原文:Flink中Periodic水印和Punctuated水印實現原理(源碼分析)

在用戶代碼中,我們設置生成水印和事件時間的方法assignTimestampsAndWatermarks 中這里有個方法的重載 我們傳入的對象分為兩種 AssignerWithPunctuatedWatermarks 可以理解為每條數據都會產生水印,如果不想產生水印,返回一個null的水印 AssignerWithPeriodicWatermarks 周期性的生成水印 來看一下源碼中是如何實現這兩 ...

2019-08-30 15:34 0 875 推薦指數:

查看詳情

Flink 操作 —— 水印

內置水印生成器 1.有序生成 只需提取事件時間的時間戳作為水印即可。 java DataStream<MyEvent> stream = ... DataStream<MyEvent> withTimestampsAndWatermarks ...

Tue Apr 07 01:02:00 CST 2020 0 849
Flink」事件時間與水印

我們先來以滾動時間窗口為例,來看一下窗口的幾個時間參數與Flink流處理系統時間特性的關系。 獲取窗口開始時間Flink源代碼 獲取窗口的開始時間為以下代碼: org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow 這一段 ...

Fri Feb 07 07:03:00 CST 2020 0 844
flink窗口、時間和水印

主要介紹 Flink 的時間和水印。 我們在之前的課時中反復提到過窗口和時間的概念,Flink 框架中支持事件時間、攝入時間和處理時間三種。而當我們在流式計算環境數據從 Source 產生,再到轉換和輸出,這個過程由於網絡和反壓的原因會導致消息亂序。因此,需要有一個機制來解決 ...

Thu May 14 06:17:00 CST 2020 0 949
Flink基礎:時間和水印

Flink深入淺出:Sql Gateway源碼分析 Flink深入淺出:JDBC Connector源碼 ...

Sun Nov 15 07:36:00 CST 2020 0 1538
水印

默認排序 去水印原文鏈接: https://www.zhihu.com/question/333086833 ...

Sat Apr 25 15:49:00 CST 2020 0 575
Flink異步AsyncIO的實現 (源碼分析)

先上張圖整體了解Flink的異步io 阿里貢獻給flink的,優點就不說了嘛,官網上都有,就是寫庫不會柱塞性能更好 然后來看一下, Flink 異步io主要分為兩種   一種是有序Ordered   一種是無序UNordered 主要區別是往下游output的順序(注意這里順序 ...

Fri Nov 15 16:50:00 CST 2019 0 559
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM