機器學習（一）凸優化
本系列文檔是根據小象學院-鄒博主講的《機器學習》自己做的筆記。感覺講得很好，公式推理通俗易懂。是學習機器學習的不錯的選擇。當時花了幾百大洋買的。覺得不能浪費，應該不止一遍的研習。禁止轉載，嚴禁用於商業用途。廢話不多說了，開始整理筆記。 首先從凸集及其性質開始，鄒博老師在課程里講得很詳細，筆記 ...
原文：機器學習-凸優化問題
.凸集與凸函數 .凸優化問題 .拉格朗日乘子法 .對偶問題,slater條件,KKT條件 .凸集與凸函數 凸集：在點集拓撲學與歐幾里得空間中，凸集是一個點集，其中每兩點之間的直線上的點都落在該點集中。千言萬語不如一張圖來的明白，請看下圖： 凸函數：一個定義在向量空間的凸子集C 區間 上的實值函數f，如果在其定義域C上的任意兩點x，y以及t , 有： 則該函數為凸函數 凸函數另一個判別方式是：如果 ...
2019-08-28 19:39 0 934 推薦指數：
相關推薦
凸優化和機器學習
CSDN的博主poson在他的博文《機器學習的最優化問題》中指出“機器學習中的大多數問題可以歸結為最優化問題”。我對機器學習的各種方法了解得不夠全面，本文試圖從凸優化的角度說起，簡單介紹其基本理論和在機器學習算法中的應用。 1.動機和目的 人在面臨選擇的時候重視希望自己能夠 ...
機器學習之凸優化基礎一
2015-09-09 今天買的凸優化剛到。從今天開始學習一些基礎的概念。不知道2年的時間能不能學會並且解決實際的問題。 線性函數需要嚴格滿足等式，而凸函數僅僅需要在a和b取特定值得情況下滿足不等式。因此線性規划問題也是凸優化問題，可以將凸優化看成是線性規划的擴展。 1. ...
機器學習（ML）十四之凸優化
優化與深度學習 優化與估計 盡管優化方法可以最小化深度學習中的損失函數值，但本質上優化方法達到的目標與深度學習的目標並不相同。 優化方法目標：訓練集損失函數值 深度學習目標：測試集損失函數值（泛化 ...
機器學習中的凸優化基礎
第 1 章 凸優化基礎 無論做任何事情，人們總是希望以最小的代價獲得最大的利益，力求最好! 為此，人們發明各式各樣的數學工具：導數，積分等。 現代優化理論大都來源於處理多元問題的理論，它有三個重要的基礎： 矩陣理論：矩陣是描述多元問題的最基本的工具，為多元問題分析和求解提供 ...
豬豬的機器學習筆記（四）凸優化
凸優化 作者：櫻花豬 摘要: 本文為七月算法（julyedu.com）12月機器學習第四次課在線筆記。“凸優化”指的是一種比較特殊的優化，通過“凸優化”我們能夠把目標函數轉化成一個“凸函數”然后利用凸函數的性質求極值來求解問題。“凸優化”不僅僅在機器學習中有所應用，幾乎在 ...
機器學習中的凸優化，凸集，凸函數的相關定義和理論
的平面是三維的，n維空間的平面是n-1維的仿射集。 凸集 定義：集合C內的任意取兩點，形成的線段均在集 ...
機器學習&數據挖掘筆記_15（關於凸優化的一些簡單概念）
沒有系統學過數學優化，但是機器學習中又常用到這些工具和技巧，機器學習中最常見的優化當屬凸優化了，這些可以參考Ng的教學資料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，從中我們可以大致了解到一些凸優化的概念，比如凸集，凸函數，凸 ...