得到的結果圖像的方差，如果方差小於一定值則圖片視為模糊。利用python很好實現： C++實 ...

摘要：實現圖像中人臉檢測，和人眼定位。輸出檢測標記圖像和定位坐標。 工具：vs2015 opencv3 C++ 資源：haarcascade_frontalface_alt2.xml;haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml 鏈接：https ...

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圖像清晰度評價算法有很多種，在空域中，主要思路是考察圖像的領域對比度，即相鄰像素間的灰度特征的梯度差；在頻域中，主要思路是考察圖像的頻率分量，對焦清晰的圖像高頻分量較多，對焦模糊的圖像低頻分量較多。 這里實現3種清晰度評價方法，分別是Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法和方差 ...

效果如下： ...

注意：如果圖像像素過大，並且要讀出全部圖像的話可以使用尺寸縮減 如：cv::IMREAD_REDUCED_COLOR_8。 flags包括以下內容： ...

關鍵字：blur detection Function:圖像的清晰度檢測英文表達為 image blue detection; 以此為關鍵字可以找到很多有關清晰度檢測的demo和算法。 圖像的清晰度檢測方法主要分為兩種情況： 一種是根據已有的圖像，來判斷現在的圖像是否模糊； 另一種 ...

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