Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'MatMul'
我在做多元線性回歸的時候，在預測數據時遇到的： 這是由於我錄入的數據如：[1,2] 他的shape是[2,],而我在參數(也就是y = w1*x1+w2*x2+b 中的w)用的是placeholder生成， shape是（2，1）的；所以無法進行矩陣乘法； 解決辦法是： 在錄入數據 ...
原文：ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64,1,1], [].
運行demo報錯 ValueError: Shape must be rank but is rank for bn conv cond Reshape op: Reshape with input shapes: , , , , . 經過查閱，發現是BatchNormalization的問題，如下代碼也會類似報錯 from keras.layers import BatchNormalizati ...
2019-08-27 18:20 0 1750 推薦指數：
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