Flink的Job啟動JobManager端(源碼分析)
通過前面的文章了解到 Driver將用戶代碼轉換成streamGraph再轉換成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager啟動以后會在Dispatcher.java起來RPC方法submitJob(jobGraph),用於接收來自Driver轉化得到的JobGraph ...
原文：Flink的Job啟動Driver端(源碼分析)
整個Flink的Job啟動是通過在Driver端通過用戶的Envirement的execute 方法將用戶的算子轉化成StreamGraph 然后得到JobGraph通過遠程RPC將這個JobGraph提交到JobManager對應的接口 JobManager轉化成executionGraph.deploy ，然后生成TDD發給TaskManager，然后整個Job就啟動起來了 這里來看一下Dri ...
2019-08-27 18:04 0 527 推薦指數：
相關推薦
Flink的Job啟動TaskManager端(源碼分析)
前面說到了 Flink的TaskManager啟動(源碼分析) 啟動了TaskManager 然后 Flink的Job啟動JobManager端(源碼分析) 說到JobManager會將轉化得到的TDD發送到TaskManager的RPC 這篇主要就講一下，Job ...
Flink的JobManager啟動(源碼分析)
在Driver端的env.exection()直接啟動了，有興趣可以研究一下) 來看一下Standalon ...
Flink的TaskManager啟動(源碼分析)
通過啟動腳本已經找到了TaskManager 的啟動類org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 來看一下它的main方法中 最后被start了起來 start其實是將taskManager 端的RPC服務 ...
flink 啟動job命令
0. 啟動flink-session ./bin/yarn-session.sh -n 4 -s 3 -jm 2048 -tm 6144 高版本 bin/yarn-session.sh -d -s 3 -jm 2048 -tm 6144 -qu ...
Flink命令行提交job (源碼分析)
這篇文章主要介紹從命令行到任務在Driver端運行的過程 通過flink run 命令提交jar包運行程序 以yarn 模式提交任務命令類似於： flink run -m yarn-cluster XXX.jar 先來看一下腳本中的調用類 在flink.sh腳本中可以看到提交的命令 ...
Flink中發送端反壓以及Credit機制(源碼分析)
上一篇《Flink接收端反壓機制》說到因為Flink每個Task的接收端和發送端是共享一個bufferPool的，形成了天然的反壓機制,當Task接收數據的時候，接收端會根據積壓的數據量以及可用的buffer數量(可用的memorySegment數)來決定是否向上游發送Credit(簡而言之 ...
Flink中TaskManager端執行用戶邏輯過程(源碼分析)
TaskManager接收到來自JobManager的jobGraph轉換得到的TDD對象，啟動了任務，在StreamInputProcessor類的processInput()方法中 通過一個while(true)中不停的拉取上游的數據，然后調用 ...