快速傅里葉變換詳解(FFT)
自己也看了幾篇博客，但是對我這種不擅長推導小白來說還是有一點困難，所以自己也寫一篇博客也為像我一樣的小白提供思路。以下內容包含各種LaTeX渲染，如果哪里有錯誤歡迎大家評論留言，或者添加本人qq：1403482164（無事勿擾） 一、FFT的應用場景 \(A(x) \text{=} a_0 ...
原文：FFT代碼詳解
關於FFT原理部分的介紹，在網上已經有很多了，所以在此只講代碼實現部分的內容。 原理可以參考https: www.cnblogs.com RabbitHu p FFT.html 推薦看完它的原理解釋再來看這里的代碼解釋 廢話不多說，上代碼 多項式乘法 include lt iostream gt include lt cstdio gt include lt cmath gt define N u ...
2019-08-27 16:07 0 422 推薦指數：
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快速傅里葉變換（FFT）詳解 （這是我第一次寫博，不喜勿噴...） 關於FFT已經聽聞已久了，這次終於有機會在Function2的介紹下來了解一下FFT了。 快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation)簡稱FFT。在各大OI競賽中也常有用到，也是一個 ...
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感謝 路人黑的紙巾， 理論部分來源於地址 FFT原理：將多項式的系數表示轉換為點值表示，從而進行卷積運算，理論上從\(O(n^2)\)降低到\(O(nlogn)\)。 \[f(x)= a_0 + a_1x + a_2x^2+\cdots+a_{n-1}x^{n-1} \\ g(x ...
快速傅里葉變換(FFT)詳解
本文只討論FFT在信息學奧賽中的應用 文中內容均為個人理解，如有錯誤請指出，不勝感激 前言 先解釋幾個比較容易混淆的縮寫吧 DFT：離散傅里葉變換—>$O(n^2)$計算多項式乘法 FFT：快速傅里葉變換—>$O(n*\log(n)$計算多項式乘法 FNTT/NTT：快速 ...
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http://web.cecs.pdx.edu/~maier/cs584/Lectures/lect07b-11-MG.pdf 下面我們只考慮圓周卷積的情況， * ...
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