【深度學習】模型壓縮
通常我們訓練出的模型都比較大，將這些模型部署到例如手機、機器人等移動設備上時比較困難。模型壓縮（model compression）可以將大模型壓縮成小模型，壓縮后的小模型也能得到和大模型接近甚至更好的性能。這篇文章總結了幾種常用的模型壓縮方法：網絡裁剪（network pruning）、知識蒸餾 ...
原文：【模型壓縮】MetaPruning：基於元學習和AutoML的模型壓縮新方法
論文名稱：MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning 論文地址：https: arxiv.org abs . 開源代碼：https: github.com megvii model MetaPruning 目錄 導語 簡介 方法 PruningNet Training Pruned Network ...
2019-08-27 15:19 1 947 推薦指數：
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