機器學習分類算法評價指標
//2019.08.14#機器學習算法評價分類結果1、機器學習算法的評價指標一般有很多種，對於回歸問題一般有MAE,MSE，AMSE等指標，而對於分類算法的評價指標則更多：准確度score，混淆矩陣、精准率、召回率以及ROC曲線、PR曲線等。2、對於分類算法只用准確率的評價指標是不夠 ...
原文：【機器學習】一文讀懂分類算法常用評價指標
評價指標是針對將相同的數據，輸入不同的算法模型，或者輸入不同參數的同一種算法模型，而給出這個算法或者參數好壞的定量指標。 在模型評估過程中，往往需要使用多種不同的指標進行評估，在諸多的評價指標中，大部分指標只能片面的反應模型的一部分性能，如果不能合理的運用評估指標，不僅不能發現模型本身的問題，而且會得出錯誤的結論。 最近恰好在做文本分類的工作，所以把機器學習分類任務的評價指標又過了一遍。本文將詳細 ...
2019-08-27 14:52 0 4140 推薦指數：
相關推薦
機器學習算法評價指標
一、常用分類算法的優缺點 二、正確率能很好的評估分類算法嗎 不同算法有不同特點，在不同數據集上有不同的表現效果，根據特定的任務選擇不同的算法。如何評價分類算法的好壞，要做具體任務具體分析。對於決策樹，主要用正確率去評估，但是其他算法，只用正確率能很好的評估嗎？ 答案是否定的。 正確率確實 ...
機器學習面試--算法評價指標
機器學習分為三個階段： 第一階段：學習模型。采用學習算法，通過對訓練集進行歸納學習得到分類模型； 第二階段：測試模型。將已經學習得到的分類模型用於測試集，對測試集中未知類別的實例進行分類。 第三階段：性能評估。顯然，通過測試集產生的分類未必是最佳的，這就導致對測試集的分類 ...
【深度學習】一文讀懂機器學習常用損失函數（Loss Function）
最近太忙已經好久沒有寫博客了，今天整理分享一篇關於損失函數的文章吧，以前對損失函數的理解不夠深入，沒有真正理解每個損失函數的特點以及應用范圍，如果文中有任何錯誤，請各位朋友指教，謝謝~ ...
一文讀懂機器學習，大數據/自然語言處理/算法全有了……
原文地址 http://www.open-open.com/lib/view/open1420615208000.html http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 引論 在本篇文章中，我將對機器學習做個 ...
一文讀懂機器學習，大數據/自然語言處理/算法全有了……
http://www.open-open.com/lib/view/open1420615208000.html 閱讀文件夾 1.一個故事說明什么是機器學習 2.機器學習的定義 4.機器學習的方法 5.機器學習的應用–大數據 ...
一文讀懂機器學習，大數據/自然語言處理/算法全有了……
http://www.open-open.com/lib/view/open1420615208000.html http://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html 兩文章可能有點不同 從機器學習談起 在本篇 ...
機器學習分類模型評價指標和方法
一、ROC曲線： 1、混淆矩陣： 針對二元分類問題，將實例分為正類或者負類，會出現四種情況： （1）實例本身為正類，被預測為正類，即真正類（TP）； （2）實例本身為正類，被預測為負類，即假負類（FN）； （3）實例本身為負類，被預測為正類，即假正類（FP）； （4）實例本身為負類 ...