貪心算法顧名思義在一個貪字上面，它在解決某個問題的時候，總是先從眼前利益出發。也就是說只顧眼前，不顧大局，所以它是局部最優解。它的核心的就是局部最優推出全局最優。 比如公司只有一個會議室，明天有幾場同樣的重要的會議要開，怎么安排會議才能盡可能的多開會。 如果我們將所有會議的結束時 ...

動態規划：動態規划應用於子問題重合的情況，不同的子問題具有相同的子子問題， 動態規划算法將每個子問題求解一次，將其解保存在一個表格中，需要時進行調用。 刻畫一個最優解的結構特征。遞歸的定義最優解的值。計算最優解的值，有自頂向下和自底向上的方法，通常采用自底向上的方法。一、DP思想：1、把一個 ...

。這種算法可以求出全局最短的路徑，但時間復雜度是O(N1*N2*....)，將隨着問題規模的擴大而迅速增 ...

接下來學習貪心算法和動態規划，學習的過程中由於看的是錄播，發現老師上課發現人有些沒來有些許失落，下次在沒有確定有充足時間的情況下，取消一切網絡課程的報名。 貪心算法 貪心算法在求解某個問題時，總是做出眼前的最大利益，也就是說只顧眼前不顧大局，所以他是局部最優解。貪心算法不是對所有問題都能得到 ...

這個問題是之前考研復試老師問的一個問題，當時答得還不錯。今天刷題后記錄一下。 貪心算法： 基本思想：貪心算法並不從整體最優上加以考慮，它所做的選擇只是在某種意義上的局部最優解。 基本要素：最優子結構性質和貪心選擇性質。 動態規划： 基本思想：將待求解的問題 ...

　　在前面的文章中（js算法初窺02（排序算法02-歸並、快速以及堆排）我們學習了如何用分治法來實現歸並排序，那么動態規划跟分治法有點類似，但是分治法是把問題分解成互相獨立的子問題，最后組合它們的結果，而動態規划則是把問題分解成互相依賴的子問題。 　　那么我還有一個疑問，前面講了遞歸，那么遞歸 ...

動態規划和貪心算法都是一種遞推算法 即均由局部最優解來推導全局最優解 （不從整體最優解出發來考慮，總是做出在當前看來最好的選擇。） 不同點： 貪心算法 與動態規划的區別：貪心算法中，作出的每步貪心決策都無法改變，由上一步的最優解推導下一步的最優解，所以上一部之前的最優解 ...

貪心算法 基本概念 貪心算法是指：在每一步求解的步驟中，它要求“貪婪”的選擇最佳操作，並希望通過一系列的最優選擇，能夠產生一個問題的（全局的）最優解。 貪心算法每一步必須滿足一下條件： 1、可行的：即它必須滿足問題的約束。 2、局部最優：他是當前步驟中所有可行選擇中最佳的局部選擇 ...