前面說到了 Flink的TaskManager啟動(源碼分析) 啟動了TaskManager 然后 Flink的Job啟動JobManager端(源碼分析) 說到JobManager會將轉化得到的TDD發送到TaskManager的RPC 這篇主要就講一下,Job ...
通過啟動腳本已經找到了TaskManager 的啟動類org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 來看一下它的main方法中 最后被start了起來 start其實是將taskManager 端的RPC服務起起來了 看一下TaskManagerRunner的構造方法中 調用了這個startTaskManager 方法,在這個方法中 ...
2019-08-26 18:40 0 1020 推薦指數:
前面說到了 Flink的TaskManager啟動(源碼分析) 啟動了TaskManager 然后 Flink的Job啟動JobManager端(源碼分析) 說到JobManager會將轉化得到的TDD發送到TaskManager的RPC 這篇主要就講一下,Job ...
TaskManager接收到來自JobManager的jobGraph轉換得到的TDD對象,啟動了任務,在StreamInputProcessor類的processInput()方法中 通過一個while(true)中不停的拉取上游的數據,然后調用 ...
都知道Flink中的角色分為Jobmanager,TaskManger 在啟動腳本里面已經找到了jobmanager的啟動類org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint(local模式更簡單直接 ...
整個Flink的Job啟動是通過在Driver端通過用戶的Envirement的execute()方法將用戶的算子轉化成StreamGraph 然后得到JobGraph通過遠程RPC將這個JobGraph提交到JobManager對應的接口 JobManager轉化成 ...
通過前面的文章了解到 Driver將用戶代碼轉換成streamGraph再轉換成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager啟動以后會在Dispatcher.java起來RPC方法submitJob(jobGraph),用於接收來自Driver轉化得到的JobGraph ...
一、概述 Flink 整個系統主要由兩個組件組成,分別為 JobManager 和 TaskManager,Flink 架構也遵循 Master - Slave 架構設計原則,JobManager 為 Master 節點,TaskManager 為 Worker (Slave)節點 ...
整個Flink集群的角色分為Jobmanager和TaskManager 以Standalone為例來看一下腳本里面是怎樣啟動集群的 找到源碼的dist這里面包含了啟動的腳本文件 standalone模式下我們通過start-cluster.sh這個腳本啟動 來看下里面具體做了 ...
轉發請注明原創地址http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/8260370.html flink checkpoint 源碼分析 (一)一文主要講述了在JobManager端定時生成TriggerCheckpoint的代碼部分,本文繼續研究 ...