原文:李宏毅機器學習筆記12(Transfer Learning)

Transfer Learning 什么是遷移學習 如何實現遷移學習 source有label,target有label 一 model fine tuning 模型微調 方法一 conservative training 保守訓練 方法二 layer transfer 層遷移 二 Multitask Learning 所任務學習 source有label,target無label 一 Domai ...

2019-08-26 14:25 0 390 推薦指數:

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2021春機器學習課程筆記——Introduction of Machine/Deep Learning

本文作為自己學習老師2021春機器學習課程所做筆記,記錄自己身為入門階段小白的學習理解,如果錯漏、建議,還請各位博友不吝指教,感謝!! 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任務是尋找一個合適的Function來完成我們的工作(非常不嚴 ...

Thu Apr 08 17:48:00 CST 2021 0 312
機器學習 深度學習》簡要筆記(一)

P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示:   五個模型,一個比一個復雜,其中所包含的function就越多,這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以,隨着模型的復雜度提 ...

Mon Jul 22 01:14:00 CST 2019 0 436
筆記機器學習 - -- Transformer

1.RNN和CNN的局限性 RNN是seq2seq的模型,RNN不易平行化,如果是單向的話,要輸出\(b^3\),需要先看完\(a^1, a^2, a^3\)。如果是雙向的話,可以看完整個句子。 ...

Wed Apr 08 02:58:00 CST 2020 0 1386
機器學習筆記01(regression)

Regression 1、首先,什么是regression(回歸) 2、然后,實現回歸的步驟(機器學習的步驟)   step1、model(確定一個模型)——線性模型   step2、goodness of function(確定評價函數)——損失函數   step3、best ...

Sun Jul 21 19:59:00 CST 2019 0 1815
 
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