原文:機器學習實戰:沃爾瑪銷售預測

一 簡介 . 比賽描述 建模零售數據的一個挑戰是需要根據有限的歷史做出決策。如果聖誕節一年一次,那么有機會看到戰略決策如何影響到底線。 在此招聘競賽中,為求職者提供位於不同地區的 家沃爾瑪商店的歷史銷售數據。每個商店都包含許多部門,參與者必須為每個商店中的每個部門預測銷售額。要添加挑戰,選定的假日降價事件將包含在數據集中。眾所周知,這些降價會影響銷售,但預測哪些部門受到影響以及影響程度具有挑戰性。 ...

2019-08-25 14:45 0 1432 推薦指數:

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機器學習預測

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Tue Jan 05 16:43:00 CST 2021 0 905
機器學習實戰筆記-預測數值型數據:回歸

8. 1 用線性回歸找到最佳擬合直線 線性回歸 優點:結果易於理解,計算上不復雜。 缺點:對非線性的數據擬合不好。 適用數據類型:數值型和標稱型數據。 回歸的目的是預測數值型的目標值。最直接的辦法是依據輸人寫出一個目標值的計算公式。 假如你想要預測姐姐男友汽車的功率大小,可能會這么計算 ...

Sat Nov 18 01:23:00 CST 2017 0 8165
機器學習項目實戰----泰坦尼克號獲救預測(二)

四、特征重要性衡量 通過上面可以發現准確率有小幅提升,但是似乎得到的結果還是不太理想。我們可以發現模型似乎優化的差不多了,使用的特征似乎也已經使用完了。准確率已經達到了瓶頸,但是如果我們還想提高精度 ...

Mon Aug 12 17:24:00 CST 2019 0 934
[機器學習實戰-Logistic回歸]使用Logistic回歸預測各種實例

[機器學習實戰-Logistic回歸]使用Logistic回歸預測各種實例 目錄 [機器學習實戰-Logistic回歸]使用Logistic回歸預測各種實例 本實驗代碼已經傳到gitee上,請點擊查收! 一、實驗目的 二、實驗內容與設計思想 ...

Thu Apr 30 01:33:00 CST 2020 0 1702
機器學習項目實戰----泰坦尼克號獲救預測(一)

一、任務基礎 泰坦尼克號沉沒是歷史上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日,在她的處女航中,泰坦尼克號在與冰山相撞后沉沒,在2224名乘客和機組人員中造成1502人死亡。這場聳人聽聞的悲劇震驚了 ...

Sun Aug 11 01:00:00 CST 2019 3 2978
 
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