通過前面的文章了解到 Driver將用戶代碼轉換成streamGraph再轉換成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager啟動以后會在Dispatcher.java起來RPC方法submitJob(jobGraph),用於接收來自Driver轉化得到的JobGraph ...
都知道Flink中的角色分為Jobmanager,TaskManger 在啟動腳本里面已經找到了jobmanager的啟動類org.apache.flink.runtime.entrypoint.StandaloneSessionClusterEntrypoint local模式更簡單直接在Driver端的env.exection 直接啟動了,有興趣可以研究一下 來看一下StandaloneSes ...
2019-08-24 18:22 0 612 推薦指數:
通過前面的文章了解到 Driver將用戶代碼轉換成streamGraph再轉換成Jobgraph后向Jobmanager端提交 JobManager啟動以后會在Dispatcher.java起來RPC方法submitJob(jobGraph),用於接收來自Driver轉化得到的JobGraph ...
通過啟動腳本已經找到了TaskManager 的啟動類org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskManagerRunner 來看一下它的main方法中 最后被start了起來 start其實是將taskManager 端的RPC服務 ...
Flink獨立部署通過start-cluster.sh啟動集群,在JobManager啟動時候,調用StandaloneSessionClusterEntrypoint。 將之前通過start-cluster.sh腳本啟動得到的配置信息: 配置到啟動參數VM ...
整個Flink的Job啟動是通過在Driver端通過用戶的Envirement的execute()方法將用戶的算子轉化成StreamGraph 然后得到JobGraph通過遠程RPC將這個JobGraph提交到JobManager對應的接口 JobManager轉化成 ...
前面說到了 Flink的TaskManager啟動(源碼分析) 啟動了TaskManager 然后 Flink的Job啟動JobManager端(源碼分析) 說到JobManager會將轉化得到的TDD發送到TaskManager的RPC 這篇主要就講一下,Job ...
JobManager作為actor, submitJob,做3件事、 根據JobGraph生成ExecuteGraph 恢復狀態CheckpointedState,或者Savepoint 提交ExecuteGraph給Scheduler進行調度 ...
一、概述 Flink 整個系統主要由兩個組件組成,分別為 JobManager 和 TaskManager,Flink 架構也遵循 Master - Slave 架構設計原則,JobManager 為 Master 節點,TaskManager 為 Worker (Slave)節點 ...
整個Flink集群的角色分為Jobmanager和TaskManager 以Standalone為例來看一下腳本里面是怎樣啟動集群的 找到源碼的dist這里面包含了啟動的腳本文件 standalone模式下我們通過start-cluster.sh這個腳本啟動 來看下里面具體做了 ...