李宏毅《機器學習 深度學習》簡要筆記（一）
P1 一、線性回歸中的模型選擇 上圖所示： 五個模型，一個比一個復雜，其中所包含的function就越多，這樣就有更大幾率找到一個合適的參數集來更好的擬合訓練集。所以，隨着模型的復雜度提 ...
原文：【筆記】機器學習 - 李宏毅 - 11 - Keras Demo2 & Fizz Buzz
. Keras Demo 前節的Keras Demo代碼： Keras Demo中的結果不是很好，看一下在Training Data上的結果： 結果如下： 說明在Training Data上結果也不好，接下來開始調參： loss function 分類問題mse不適合，將loss mse function 改為categorical crossentropy 結果如下： batch size b ...
2019-08-23 15:52 7 107 推薦指數：
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