詳解智能優化算法：遺傳算法和蟻群算法
摘要：智能優化算法又稱現代啟發式算法，是一種具有全局優化性能、通用性強且適合於並行處理的算法。本文主要為大家帶來遺傳算法和蟻群算法的詳細解讀。 本文分享自華為雲社區《智能優化算法（1）——遺傳算法》，原文作者：我是一顆大西瓜 。 智能優化算法又稱現代啟發式算法，是一種具有全局優化 ...
原文：遺傳算法-智能鳥群
提綱： 一 遺傳算法概述 . 群體 . 基因型和表現型 . 突變 . 選擇 . 遺傳 二 智能鳥群的實現 . 小鳥的基因型和表現型 . 小鳥的基因如何影響小鳥的飛行路線 . 小鳥的適應性 . 選擇：選擇適應度更高的小鳥 . 突變：增加基因的豐富性 . 繁殖：產生新的DNA . 群體的繁殖 三 總結和優化 智能鳥群 本文通過使用遺傳算法實現了一個智能鳥群。場景如下圖，小鳥從屏幕右側開始，越過障礙物最 ...
2019-08-28 12:29 4 563 推薦指數：
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遺傳算法的過程在這里先不介紹了，可能在接下來的幾篇文章會介紹，這里介紹些實用的。 （1）Sheffield遺傳算法工具箱的安裝 我共享了下修改過文件名和后綴名的原版工具箱，地址為：http://pan.baidu.com/s/1inVKE 安裝方法： 將整個文件夾復制到matlab安裝文件 ...
用遺傳算法進行智能排課，相信老師會很喜歡
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遺傳算法簡介
優化算法入門系列文章目錄（更新中）： 1. 模擬退火算法 2. 遺傳算法 遺傳算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也稱進化算法 。 遺傳算法是受達爾文的進化論的啟發，借鑒生物進化過程而提出的一種啟發式搜索算法。因此在介紹遺傳算法前有必要簡單的介紹 ...
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遺傳算法 1.簡要概述 在幾十億年的演化過程中，自然界中的生物體已經 形成了一種優化自身結構的內在機制，它們能夠不 斷地從環境中學習，以適應不斷變化的環境。對於大多數生物體，這個過程是通過自然選擇和有性生殖來完成的。自然選擇決定了群體中哪些個體 能夠存活並繁殖，有性生殖保證了后代基因 ...
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：兩個染色體生成一個新的染色體，新染色體上的基因由輪盤賭算法完成。在每完成一次進化后，都要計算每一條染色 ...
TSP 遺傳算法
GA——遺傳算法 同模擬退火算法一樣，都是現代優化算法之一。模擬退火是在一定接受程度的情況下仍然接受一個比較差的解。 遺傳算法，是真真正正的和大自然的遺傳進化有着非常緊密的聯系的，當然遺傳進化的只是在生物學中已經講過了，8個字，物競天擇，適者生存。 簡介 《物種 ...