深度學習實戰課程·壹(RNN base) NLP機器翻譯深度學習實戰課程·貳(RNN+Attent ...
深度學習用的有一年多了,最近開始NLP自然處理方面的研發。剛好趁着這個機會寫一系列NLP機器翻譯深度學習實戰課程。 本系列課程將從原理講解與數據處理深入到如何動手實踐與應用部署,將包括以下內容: 更新ing NLP機器翻譯深度學習實戰課程 零 基礎概念 NLP機器翻譯深度學習實戰課程 壹 RNN base NLP機器翻譯深度學習實戰課程 貳 RNN Attention base NLP機器翻譯深 ...
2019-08-22 16:06 0 430 推薦指數:
深度學習實戰課程·壹(RNN base) NLP機器翻譯深度學習實戰課程·貳(RNN+Attent ...
1. 注意力模型 1.2 注意力模型概述 注意力模型(attention model)是一種用於做圖像描述的模型。在筆記6中講過RNN去做圖像描述,但是精准度可能差強人意。所以在工業界,人們更喜歡用attention model。 結合下圖,先簡單地講一下,注意力模型的運作原理。 第一步 ...
”。對於論文中的算法思想可能還沒有理解透徹,還請諸位大牛多多指教。 1 簡介 最先進的機器翻譯系統,包括基 ...
筆記摘抄 1. 詞嵌入 其為一個簡單的 存儲固定大小的詞典 的 嵌入向量的查找表 意思是說,給一個編號,嵌入層就能 返回這個編號對應的嵌入向量(嵌入向量反映了各個編號代 ...
1、循環神經網絡概述 循環神經網絡(RNN)和DNN,CNN不同,它能處理序列問題。常見的序列有:一段段連續的語音,一段段連續的手寫文字,一條句子等等。這些序列長短不一,又比較難拆分成一個個獨立的樣本來訓練。那么RNN又是怎么來處理這類問題的呢?RNN就是假設我們的樣本是基於序列 ...
http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一類特殊的 RNN,在機器翻譯、文本自動摘要和語音識別中有着成功的應用。本節中,我們將討論如何實現神經機器翻譯,得到類似於谷歌神經機器翻譯系統得到的結果(https ...
背景知識 最近再看一些量化交易相關的材料,偶然在網上看到了一個關於用RNN實現股票預測的文章,出於好奇心把文章中介紹的代碼在本地跑了一遍,發現可以work。於是就花了兩個晚上的時間學習了下代碼,順便把核心的內容翻譯成中文分享給大家。 首先講講對於股票預測的理解,股票是一種可以輕易用數字 ...