《美團機器學習實踐》—— 讀后總結
從9月23日開始整理思維導圖，前前后后半個月左右，收獲確實比第一次閱讀要多一些，以后會盡量按這種方式閱讀，提高效率。 第一章 問題建模 第二章 特征工程 第三章 常用模型 ...
原文：20190821美團機器學習風控團隊（面試）
一面 電話： .介紹下你自己 .講下研究生課題的具體實現，這里面扣了很多細節 .SVM與神經網絡的聯系和區別 .均可以處理分類或者是回歸問題。 .SVM針對小樣本問題，神經網絡針對大樣本問題，是樣本趨於無窮大時的最優解。 .神經網絡是個黑盒子模型，對於其中的特征處理不具有可解釋性，而SVM的目標是尋找擁有最大邊際的決策邊界，如果在當前特征空間線性不可分的話，會引入kernel trick的機制， ...
2019-08-21 22:02 0 444 推薦指數：
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