目錄 一:學習機器學習原因和能夠解決的問題 1.原因 2.機器學習能夠解決的問題 二:為什么選擇python作為機器學習的語言 三:機器學習常用庫簡介 1.scikit-learn 2.Jupyter ...
lt 一 gt :特征工程:將原始數據轉化為算法數據 一:特征值抽取 :對字典數據 :from sklearn.feature extraction import DictVectorizer :對文本特征抽取:from sklearn.feature extraction.text import CountVectorizer :TF IDF表示詞在全文中的重要性 結果顯示為概率值 :from ...
2019-08-20 15:14 0 379 推薦指數:
目錄 一:學習機器學習原因和能夠解決的問題 1.原因 2.機器學習能夠解決的問題 二:為什么選擇python作為機器學習的語言 三:機器學習常用庫簡介 1.scikit-learn 2.Jupyter ...
#決策樹算法的原理是一系列if_else的邏輯迭代。適用於對數據進行分類和回歸,優點是對於數據的本身要求不高,直觀容易理解,缺點是容易過擬合和泛化能力不強。對於回歸而言,不能外推。 from skl ...
使用jieba庫進行分詞 安裝jieba就不說了,自行百度! 將標題分詞,並轉為list 所有標題使用空格連接,方便后面做自然語言處理 將分詞后的標題 ...
機器學習分類算法 本章將介紹最早以算法方式描述的分類機器學習算法:感知器(perceptron)和自適應線性神經元。 人造神經元——早期機器學習概覽 MP神經元 生物神經元和MP神經元模型的對應關系如下表: 這個結構非常簡單,如果你還記得前面所講的M-P神經元的結構的話,這個圖 ...
python機器學習實戰(二) 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html 前言 這篇notebook是關於機器學習監督學習中的決策樹算法,內容包括決策樹算法的構造過程,使用 ...
機器學習中最常用最流行的語言工具現階段應該是Python, 這篇文章主要介紹一些常用的Python語法知識。本篇博文適合那些有其他語言基礎的程序員們,如果一點基礎都沒有,我建議先跳過。博主以前是做移動端開發的,所以本篇文章主要是為那些准備知識提升或者轉行的程序員們准備的,可以讓你們以最快的速度 ...
寫在前面的廢話: 好吧,不得不說魚C的markdown文本編輯器挺不錯的,功能齊全。再次感謝小甲魚哥哥的python視頻讓我去年大三下學期的時候入門了編程,愛上了編程這門語言,由於是偏冷門的統計學,在實習以后就決定把方向放在數據挖掘方面了,越來越發現專業課的重要性。在大家都忙着參加各種培訓 ...
嘮嗑嘮嗑 依舊是每一次隨便講兩句生活小事。表示最近有點懶,可能是快要考試的原因,外加這兩天都有筆試和各種面試,讓心情變得沒那么安靜的敲代碼,沒那么安靜的學習算法。搞得第一次和技術總監聊天的時候都不太懂裝飾器這個東東,甚至不知道函數式編程是啥;昨天跟另外一個經理聊天的時候也是沒能把自己學習 ...