深度學習面試題28：標簽平滑(Label smoothing)
目錄 產生背景 工作原理 參考資料 產生背景 假設選用softmax交叉熵訓練一個三分類模型，某樣本經過網絡最后一層的輸出 ...
原文：深度學習面試題28：標簽平滑(Label smoothing)
目錄 產生背景 工作原理 參考資料 產生背景 假設選用softmax交叉熵訓練一個三分類模型，某樣本經過網絡最后一層的輸出為向量x . , . , . ，對x進行softmax轉換輸出為： 假設該樣本y , , ，那損失loss: 按softmax交叉熵優化時，針對這個樣本而言，會讓 . 越來越接近於 ，因為這樣會減少loss，但是這有可能造成過擬合。可以這樣理解，如果 . 已經接近於 了，那么 ...
2019-08-20 10:22 0 1070 推薦指數：
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