BatchNorm
原理——BatchNorm就是在深度神經網絡訓練過程中使得每一層神經網絡的輸入保持相同分布；若對神經網絡每一層做歸一化，會使每一層輸出為標准正太分布，會使神經網絡完全學習不到特征； [ 說明——(適用於從整體分布看)圖片28*28，通道3，批次10，BatchNorm就是在歸一化10個批次中 ...
原文：【學習筆記】Devils in BatchNorm
Devils in BatchNorm Facebook人工智能實驗室研究工程師吳育昕 該視頻主要討論Batch Normalization的一些坑。 Batch Norm后還有一個channel wise仿射，是一個退化的卷積層，這里不討論。 Batch Norm的訓練和測試具有不一致性，測試時vanilla BN方法是更新一個exponential moving average，也就是圖中的 ...
2019-08-20 03:28 0 995 推薦指數：
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