1. 基本原理 使用元素的領域內像素的平均值代替該元素，可明顯的降低圖像灰度的尖銳變換。它的一種重要應用是模糊處理：得到感興趣的區域的粗略表示，將次要的/小的元素與背景融合，使得主要的/較大的元素變得易於檢測 $$ R=\frac{1}{m} \sum_{i ...

一、均值濾波。 1.取3*3的模板，取覆蓋像素的平均值。(需要賦值，所以選取奇數的模板，方便找中間的像素點) 2.將平均值，賦值給3*3模板的中間的像素值。（需要設計滑動窗口，依次遍歷並賦值） 3.處理后邊界的像素值不變。 二、中值濾波。 原理同上，均值是求平均值進行賦值 ...

今天閑着無聊，實現了下《數字圖像處理（第三版）》P209頁的，自適應中值濾波器。 原理書上都有，我自己實現的代碼可能有點復雜。對圖片的邊緣處理有些粗糙。有興趣可以自己改進下。 看下實驗效果吧！ 左邊第一幅圖片是原始圖片 中間的是對全圖 加上了0.25 比例的椒鹽噪聲，可以看出來，幾乎已經 ...

實驗內容及實驗原理： 1．用均值濾波器（即鄰域平均法）去除圖像中的噪聲； 2．用中值濾波器去除圖像中的噪聲 3．比較兩種方法的處理結果 實驗步驟： 用原始圖像lena.bmp或cameraman.bmp加產生的3%椒鹽噪聲圖像合成一幅有噪聲的圖像並顯示； 1．用均值濾波器去除圖像中的噪聲（選 ...

本文主要介紹了自適應的中值濾波器，並基於OpenCV實現了該濾波器，並且將自適應的中值濾波器和常規的中值濾波器對不同概率的椒鹽噪聲的過濾效果進行了對比。最后，對中值濾波器的優缺點了進行了總結。 空間濾波器 一個空間濾波器包括兩個部分： 一個鄰域，濾波器進行操作的像素集合，通常是一個矩形 ...

1、關於平滑處理 “平滑處理“（smoothing）也稱“模糊處理”（bluring），是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。平滑處理的用途有很多，最常見的是用來減少圖像上的噪點或者失真。在涉及到降低圖像分辨率時，平滑處理是非常好用的方法。 2、圖像濾波與濾波器 圖像濾波，即在盡量保留圖像 ...

　　信號采集是非常常見的需求，我們也總是希望采集到的數據是純凈而真實的，但這只是我們的希望。環境中存在太多的干擾信號，為了讓我們得到的數據盡可能地接近實際值，我們需要降低這些干擾信號的影響，於是就有了濾波器的用武之地。這里我們討論的主要是軟件實現的數字濾波器，這一篇我們就來討論基於遞推算術平均算法 ...

Kalman濾波器原理和實現 kalman filter Kalman濾波器的直觀理解[1] 假設我們要測量一個房間下一刻鍾的溫度。據經驗判斷，房間內的溫度不可能短時大幅度變化，也就是說可以依經驗認為下一刻鍾的溫度等於現在的溫度。但是經驗 ...