粒子群優化算法對BP神經網絡優化 Matlab實現
1、粒子群優化算法 粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出，該算法模擬鳥集群飛行覓食的行為，鳥之間通過集體的協作使群體達到最優目的，是一種基於 Swarm Inteligence的優化方法。同遺傳算法 ...
原文：粒子群算法優化BP生物能神經網絡
定義： 粒子群中每個粒子的位置表示BP神經網絡當前迭代中權值的集合，每個粒子的維數由網絡中起連接作用的權值的數量和閾值個數決定，以給定訓練樣本集的神經網絡輸出誤差作為神經網絡訓練問題的適應度函數，適應度值表示神經網絡的誤差，誤差越小則表明粒子在搜索中具有更好的性能，粒子在權值空間內移動搜索使得網絡輸出層的誤差最小，改變粒子的速度也就是更新網絡權值，以減少均方誤差。 ...
2019-08-19 16:01 0 1326 推薦指數：
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