100天搞定機器學習|day39 Tensorflow Keras手寫數字識別
提示：建議先看day36-38的內容 TensorFlow™ 是一個采用數據流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟件庫。節點（Nodes）在圖中表示數學操作，圖中的線（edges）則表示在節點間相互聯系的多維數據數組，即張量（tensor）。它靈活的架構 ...
原文：100天搞定機器學習|day40-42 Tensorflow Keras識別貓狗
天搞定機器學習 天 天搞定機器學習 day Tensorflow Keras手寫數字識別 前文我們用keras的Sequential 模型實現mnist手寫數字識別，准確率 . 。今天我們完成day 的課程，實現貓 狗的識別。 本文數據集下載地址 https: download.microsoft.com download E E C F ECDB DEBA B F kagglecatsandd ...
2019-08-18 22:54 0 408 推薦指數：
相關推薦
100天搞定機器學習|Day17-18 神奇的邏輯回歸
前情回顧 機器學習100天|Day1數據預處理 100天搞定機器學習|Day2簡單線性回歸分析 100天搞定機器學習|Day3多元線性回歸 100天搞定機器學習|Day4-6 邏輯回歸 100天搞定機器學習|Day7 K-NN 100天搞定機器學習|Day8 邏輯回歸的數學原理 100天搞定 ...
100天搞定機器學習：PyYAML基礎教程
編程中免不了要寫配置文件，今天我們繼續Python網絡編程，學習一個比 JSON 更簡潔和強大的語言————YAML 。本文老胡簡單介紹 YAML 的語法和用法，以及 YAML 在機器學習項目中的應用實例。歡迎大家一起學習，也歡迎點贊、在看、分享！ 前篇：我開始學Python網絡編程 ...
100天搞定機器學習：模型訓練好了，然后呢？
100天搞定機器學習：模型訓練好了，然后呢？ 大家好，我是老胡。 許久沒有更新100天搞定機器學習系列了，最近在看一個開源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用於機器學習模型的部署，也可用於深度學習框架的開發，本文就當是《100天搞定機器學習》的番外篇吧。 gRPC（Remote ...
機器學習實戰－微調google vgg模型識別貓狗
一、讀取數據，將數據轉化為TFrecord格式 一、從TFrecord文件讀取數據，微調並訓練Vgg模型 ...
【深度學習】keras + tensorflow 實現貓和狗圖像分類
本文主要是使用【監督學習】實現一個圖像分類器，目的是識別圖片是貓還是狗。 從【數據預處理】到 【圖片預測】實現一個完整的流程， 當然這個分類在 Kaggle 上已經有人用【遷移學習】（VGG，Resnet）做過了，遷移學習我就不說了，我自己用 Keras + Tensorflow 完整的實現 ...
100天搞定機器學習|Day56 隨機森林工作原理及調參實戰（信用卡欺詐預測）
本文是對100天搞定機器學習|Day33-34 隨機森林的補充 前文對隨機森林的概念、工作原理、使用方法做了簡單介紹，並提供了分類和回歸的實例。 本期我們重點講一下： 1、集成學習、Bagging和隨機森林概念及相互關系 2、隨機森林參數解釋及設置建議 3、隨機森林模型調參實戰 4、隨機森林模型 ...
keras貓狗大戰
先划分數據集程序訓練集中貓狗各12500張現在提取1000張做為訓練集，500張作為測試集，500張作為驗證集： ...