寫在前邊: 1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0 2.OpenCV3.0.0+的文檔有很大問題,很多文檔寫的還是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函數被放在了opencv_contrib這個模塊里邊,需要把這個擴展模塊 ...
平台:win x VS 專業版 opencv .x. CMake Anaconda python . . Issue說明:Opencv . 版本已經發布了有一段時間,在這段時間也是不斷的進行了更新和修復,最近看了一下 . 新增的一些功能,感覺還是蠻強大的,作為一個一直以Opencv為開發環境的程序員來說是一定要體驗一下這個新版本的,特別看到說在tracking領域近年比較好的文章TLD和 KCF都 ...
2019-08-18 21:19 0 744 推薦指數:
寫在前邊: 1.我使用的是python2.7 + OpenCV3.1.0 2.OpenCV3.0.0+的文檔有很大問題,很多文檔寫的還是OpenCV2.0+, OpenCV3.0+根本用不了,其中有一部分原因是,有一些函數被放在了opencv_contrib這個模塊里邊,需要把這個擴展模塊 ...
本文轉載了文章(沈陽的博客),目的在於記錄自己重復過程中遇到的問題,和更多的人分享討論。 程序包:猛戳我 物體分類 物體分類是計算機視覺中一個很有意思的問題,有一些已經歸類好的圖片作為輸入,對一些未知類別的圖片進行預測。 下面會說明我使用OpenCV實現的兩種方法,第一種 ...
。 ############################################################################## 因為opencv3.0默認安裝中沒有加入SIFT、SURF等點特征檢測,一百度下一跳,原來這 ...
使用opencv3調用surf、sift時發現沒有安裝包報錯,查詢后需要安裝opencv_contrib,解釋一下opencv_contrib里面有opencv3的擴展(比如surf、sift),也是opencv2和opencv3的區別.所以opencv3.x.x和opencv_contrib ...
SURF:speed up robust feature,翻譯為快速魯棒特征。首先就其中涉及到的特征點和描述符做一些簡單的介紹: 特征點和描述符 特征點分為兩類:狹義特征點和廣義特征點。狹義特征點的位置本身具有常規的屬性意義,比如角點、交叉點等等。而廣義特征點是基於區域定義 ...
//隨機樹分類Ptr<StatModel> lpmlBtnClassify::buildRtreesClassifier(Mat data, Mat responses, int ntra ...
一.實驗內容: 利用sift算法,實現全景拼接算法,將給定的兩幅圖片拼接為一幅. 二.實驗環境: 主機配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 運行環境:win10 64位操作系統 開發環境:python3.7 三.核心算法 ...
https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/79754652 應用OpenCV和Python進行SIFT算法的實現如下圖為進行測試的gakki101和gakki102,分別驗證基於BFmatcher、FlannBasedMatcher ...