Python機器學習基礎教程-第2章-監督學習之決策樹
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本： Github倉庫：https://github.com/Holy-Shine ...
原文：python機器學習基礎教程-監督學習
. 分類與回歸 分類:就是根據給定的標簽,把新的數據划分到這些標簽中的一個 回歸:就是根據事物一些屬性,來判斷這個事物的另一個屬性在哪個區間范圍 比如:根據一個人的受教育程度,年齡等,判斷這個人的收入在哪個范圍內 區別: 分類的輸出是固定的,離散的,是一個點 回歸的輸出是連續的,是區間. .泛化,過擬合與欠擬合 泛化:一個模型能夠對沒見過的數據做出准確預測,就說模型能夠從訓練集泛化到測試集 過擬 ...
2019-08-21 23:54 0 540 推薦指數：
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