特征提取算法（1）——紋理特征提取算法LBP
模式識別中進行匹配識別或者分類器分類識別時，判斷的依據就是圖像特征。用提取的特征表示整幅圖像內容，根據特征匹配或者分類圖像目標。 常見的特征提取算法主要分為以下3類： 基於顏色特征：如顏色直方圖、顏色集、顏色矩、顏色聚合向量等； 基於紋理特征：如Tamura紋理特征、自回歸紋理模型 ...
原文：特征提取算法（4）——LoG特征提取算法
目錄 介紹 LoG原理 數學原理 模板性質 介紹 LoG DoG是一階邊緣提取 是二階拉普拉斯 高斯邊緣提取算法，先高斯濾波然后拉普拉斯邊緣提取。 Laplace算子對通過圖像進行操作實現邊緣檢測的時，對離散點和噪聲比較敏感。於是，首先對圖像進行高斯卷積濾波進行降噪處理，再采用Laplace算子進行邊緣檢測，就可以提高算子對噪聲抗干擾能力, 這一個過程中高斯 拉普拉斯 Laplacian of G ...
2019-08-18 16:40 0 974 推薦指數：
相關推薦
BRISK特征提取算法
簡介 BRISK算法是2011年ICCV上《BRISK:Binary Robust Invariant Scalable Keypoints》文章中，提出來的一種特征提取算法，也是一種二進制的特征描述算子。 它具有較好的旋轉不變性、尺度不變性，較好 ...
特征提取算法之LBP
圖像特征，圖像紋理，圖像頻域等多種角度提取圖像的特征。 LBP,局部二值模式，局部特征描述算子，具有很強的紋理特征描述能力，具有光照不變性和旋轉不變性。用python進行簡單的LBP算法實驗： （1）LBP旋轉模式不變性 初始的LBP算法不具有旋轉不變性，LBP串的連接順序 ...
特征提取算法（3）——SIFT特征提取算子
目錄： 前言 1、高斯尺度空間GSS 2、高斯差分DOG 用DoG檢測特征點 GSS尺度選擇 3、圖像金字塔建立 用前一個octave中的倒數第三幅圖像生成下一octave中的第一幅圖像 每層octave為什么生成s+3幅圖像 4、高斯核性質在SIFT中 ...
SIFT算法特征提取分析
1.給特征點賦值一個128維的方向參數 在計算好的特征點中，為每個特征點計算一個方向，依照這個方向作進一步的計算，利用關鍵點鄰域像素的梯度方向分布特性為每個關鍵點指定方向參數，是算子具備旋轉不變性。 為（x,y）處模值和方向的公式。L所用 ...
ORB-SLAM2的特征提取算法
ORB-SLAM2跟蹤線程對相機輸入的每一幀圖像進行跟蹤處理，如下圖所示，主要包括4步，提取ORB特征、從上一幀或者重定位來估計初始位姿、局部地圖跟蹤和關鍵幀處理。 以下結合相關理論知識，閱讀ORB-SLAM2源代碼，從而理解ORB-SLAM2算法中ORB特征提取過程。 ORB ...
ORB 特征提取算法（實踐篇二）
ORB 主要特性實驗 我們現在將探討 ORB 算法的幾個主要屬性： 尺度不變性 旋轉不變性 光照不變性 噪聲不變性 同樣，為了更清楚地了解 ORB 算法的特性，在下面的示例中訓練圖像和查詢圖像將使用相同內容的圖片。 1. 尺度不變性 ORB 算法具有尺度不變性 ...
ORB 特征提取算法（實踐篇一）
。 為了進行這種基於對象的圖像分析，我們將使用ORB。ORB是一種非常快速的算法，可以從檢測到的關鍵 ...