原文:LRU 緩存機制及 3 種簡單實現

之前好幾次接觸到 LRU Least Recently Used 算法,今天來總結下,並用 Java 和 Python 給出相應的實現。 LRU是一種緩存替換算法,根據字面意思,就是將最近最少使用的頁面或者元素進行替換,將最近最多使用的頁面或者元素保持在緩存里。有關緩存的知識后面再仔細研究下。由於緩存的容量大小有限,這才有了LRU之類的緩存算法。還有一些其他的緩存算法,可以參考這個頁面。 根據下 ...

2019-08-17 23:01 0 502 推薦指數:

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C#簡單實現LRU緩存

  最近跟同學吃飯扯淡的時候,由技術扯到薪資,又由薪資扯到他找工作時跟面試官是怎么扯淡拿高工資的,各種技術一頓侃,總之只要啥都了解就沒問題了。談到緩存的時候,我試探性的問了問- -你還記得LRU怎么寫嗎,他說啥完?我說沒事。。  寫完這篇文章發給他- -鄙視完他讓他請我再吃飯,標准的緩存LRU ...

Tue Mar 07 01:25:00 CST 2017 0 1736
LRU緩存機制

前言 什么是LRU算法,就是一緩存淘汰策略。 計算機的緩存容量有限,如果緩存滿了就要刪除一些內容,給新內容騰位置。但問題是,刪除哪些內容呢?我們肯定希望刪掉哪些沒什么用的緩存,而把有用的數據繼續留在緩存里,方便之后繼續使用。那么,什么樣的數據,我們判定為「有用的」的數據呢? LRU 緩存 ...

Thu Jun 25 17:22:00 CST 2020 0 882
146. LRU緩存機制

運用你所掌握的數據結構,設計和實現一個 LRU (最近最少使用) 緩存機制。它應該支持以下操作: 獲取數據 get 和 寫入數據 put 。 獲取數據 get(key) - 如果密鑰 (key) 存在於緩存中,則獲取密鑰的值(總是正數),否則返回 -1。寫入數據 put(key ...

Mon Jul 16 20:46:00 CST 2018 0 4332
LRU 緩存的JAVA實現

  LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存,按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。   一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作:   進行 get 操作時,發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。   進行 put ...

Mon Jun 08 01:08:00 CST 2020 0 745
LinkedHashMap(實現LRU緩存

LinkedHashMap內部維護了一個雙向鏈表,能保證元素按插入的順序訪問,也能以訪問順序訪問。 底層通過LinkedList+HashMap實現 關鍵屬性: 最近訪問最近插入的都放在尾部,通過afterNodeAccess(Node<K,V> e)方法 ...

Sat Apr 06 00:48:00 CST 2019 0 834
LRU緩存實現(Java)

LRU Cache的LinkedHashMap實現 LRU Cache的鏈表+HashMap實現 LinkedHashMap的FIFO實現 調用示例 LRU是Least Recently Used 的縮寫,翻譯過來就是“最近最少使用”,LRU緩存就是使用這種原理實現簡單 ...

Tue May 20 00:51:00 CST 2014 8 80372
LRU緩存實現案例

LRU cache LRU(最近最少使用)是一常用的緩存淘汰機制。當緩存大小容量到達最大分配容量的時候,就會將緩存中最近訪問最少的對象刪除掉,以騰出空間給新來的數據。 實現 (1)單線程簡單版本 ( 題目來源:力扣(LeetCode)鏈接:leetcode題目 ...

Mon Jul 27 17:57:00 CST 2020 0 607
使用go語言的list實現一個簡單LRU緩存

package main; import ( "container/list" "errors" "sync" "fmt" "encoding/json" ) //LRU(Least recently used)最近最少使用,算法根據數據的歷史訪問記錄來進行淘汰數據 //核心 ...

Fri Jun 09 19:17:00 CST 2017 0 1355
 
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