100天搞定機器學習|1-38天 100天搞定機器學習|day39 Tensorflow Keras手寫數字識別 前文我們用keras的Sequential 模型實現mnist手寫數字識別，准確率0.9713。今天我們完成day40-42的課程，實現貓、狗的識別。 本文數據集下載地址 ...

模式識別領域應用機器學習的場景非常多，手寫識別就是其中一種，最簡單的數字識別是一個多類分類問題，我們借這個多類分類問題來介紹一下google最新開源的tensorflow框架，后面深度學習的內容都會基於tensorflow來介紹和演示 請 ...

1.數據准備 樣本數據獲取忽略，實際上就是將32*32的圖片上數字格式化成一個向量，如下： 本demo所有樣本數據都是基於這種格式的 訓練數據：將圖片數據轉成1*1024的數組，作為一個訓練數據。 訓練數據集：https://github.com/zimuqi ...

參考： 原視頻：李宏毅機器學習-Keras-Demo 調參博文1：深度學習入門實踐_十行搭建手寫數字識別神經網絡 調參博文2：手寫數字識別---demo（有小錯誤） 代碼鏈接： 編程環境： 操作系統：win7 - CPU ...

從這篇文章開始，終於要干點正兒八經的工作了，前面都是准備工作。這次我們要解決機器學習的經典問題，MNIST手寫數字識別。 首先介紹一下數據集。請首先解壓：TF_Net\Asset\mnist_png.tar.gz文件 文件夾內包括兩個文件夾：training和validation ...

前言 今天記錄一下深度學習的另外一個入門項目——《mnist數據集手寫數字識別》，這是一個入門必備的學習案例，主要使用了tensorflow下的keras網絡結構的Sequential模型，常用層的Dense全連接層、Activation激活層和Reshape層。還有其他方法訓練手寫數字識別模型 ...

使用keras的序貫模型實現單層神經網絡對手寫數字識別的識別，相當於是一個keras的helloworld級別的程序，就當作深度學習之路的開始。 首先導入需要的函數和包 Sequential()是最簡單的模型——序貫模型。通過keras.models導入。 構建 ...

訓練第一個AI模型：MNIST手寫數字識別模型。MNIST是一個經典的手寫數字數據集，來自美國國家標准與 ...