集束搜索算法 beam search
類似於貪心算法,局部最優解,只不過有三個帶寬增加概率 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78404964 https://blog.csdn.net/xljiulong/article/details/51554780 ...
原文：量子搜索算法 Grover search
問題定義： Problem： f: , , , , ,N rightarrow , 找到 f x 的x 解法 經典解法： 經典解法很簡單，就是把每一個都看一遍，如果只有一個x對應的f x ，那么平均是要看一半，才能找到那個x。 時間復雜度O N 量子解法： 使用Grover search 算法，時間復雜度在 O sqrt N Grover search 算法 Grover search 算法一共分 ...
2019-08-17 18:05 0 2989 推薦指數：
相關推薦
A*搜索算法
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式： 估價函數： 估價函數f(n)被定義為從初始節點S0出發，約束經過節點n到達目標節點Sg的所有路徑中最小路徑代價的估計值。它的一般形式為： f(n)=g(n)+h(n) 其中，g(n)是從初始節點S0到節點n的實際代價；h(n ...
A*搜索算法
本文轉自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只為學習記錄，不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
禁忌搜索算法
TS算法通過引入一個靈活的存儲結構和相應的禁忌准則來避免迂回搜索，並通過藐視准則來赦免一些被禁忌的優良狀態，進而保證多樣化的有效探索以最終實 現全局優化。相對於模擬退火和遺傳算法，TS是又一種搜索特點不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一種體現，是局部領域 ...
局部搜索算法
目錄： 1、數學定義 2、過程描述 3、算法簡介 4、總結 1、數學定義 局部搜索是解決最優化問題的一種啟發式算法。對於某些計算起來非常復雜的最優化問題，比如各種NP完全問題，要找到最優解需要的時間隨問題規模呈指數增長，因此誕生了各種啟發式算法來退而求其次尋找次優解，是一種 ...
近鄰搜索算法
最近鄰搜索（Nearest Neighbor Search） Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...
A* 搜索算法
前言 A 星搜索算法發表於 1968 年屬於比較老、成熟的算法，由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 發表。介紹 A 星算法本來應該先了解 A 星算法，但這里先不說 A 星算法，先來感性的了解一下跟它有關的其他算法 ...
【算法】變鄰域搜索算法(Variable Neighborhood Search,VNS)超詳細一看就懂的解析
更多精彩盡在微信公眾號【程序猿聲】 變鄰域搜索算法（Variable Neighborhood Search,VNS）一看就懂的解析 00 目錄 局部搜索再次科普 變鄰域搜索 造輪子寫代碼 01 局部搜索科普三連 雖然之前做的很多篇啟發式的算法都有跟大家提過局部搜索 ...