一、離散分布 離散分布：給你一個概率分布，是離散的，比如[1/2, 1/3, 1/12, 1/12]，代表某個變量屬於事件A的概率為1/2， 屬於事件B的概率為1/3，屬於事件C的概率為1/12，屬於事件D的概率為1/12。 離散分布的隨機變量的取樣問題： 一個隨機事件包含四種情況，每種情況 ...

【Alias Method for Sampling】原理 對於處理離散分布的隨機變量的取樣問題，Alias Method for Sampling 是一種很高效的方式。 在初始好之后，每次取樣的復雜度為 O(1)">O(1)。 O ...

應用場景：加權采樣，即按照隨機事件出現的概率抽樣 具體算法： 舉例如上，隨機事件出現的概率依次是1/2,1/3,1/12,1/12;記隨機事件的個數為N,則所有事件概率乘以N后概率為2,4/3,1/3,1/3; 記隊列small,large分別存放小於1和大於1的事件下標(例子中 ...

采樣方法 目錄 采樣方法 1 基礎采樣算法 2 馬爾科夫鏈蒙特卡洛 3 Gibbs采樣 4 切片采樣 5 混合蒙特卡洛算法 6 估計配分函數 在不會產生歧義的條件下，這里不對“采樣 ...

在語義分割中，要求輸入輸出的分辨率一樣大 在特征提取的時候，需要進行下采樣，所以在encode過程中，要進行相應的上采樣。 上采樣，即擴充圖像的h和w。 常見的上采樣方法有雙線性插值、轉置卷積、上采樣（unsampling）和上池化（unpooling）。 其中前兩種方法較為常見，后兩種 ...

一、直接采樣 直接采樣的思想是，通過對均勻分布采樣，實現對任意分布的采樣。因為均勻分布采樣好猜，我們想要的分布采樣不好采，那就采取一定的策略通過簡單采取求復雜采樣。 假設y服從某項分布p(y)，其累積分布函數CDF為h(y)，有樣本z~Uniform(0,1)，我們令 z = h(y)，即 y ...

SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique），合成少數類過采樣技術．它是基於隨機過采樣算法的一種改進方案，由於隨機過采樣采取簡單復制樣本的策略來增加少數類樣本，這樣容易產生模型過擬合的問題，即使得模型學習到的信息過於特別(Specific ...

得不到推薦；如果按照全部標簽進行推薦，可能計算量會非常大。 　　這個時候可以加權采樣方式篩選用戶的興 ...