http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500中這么介紹布隆過濾器 　　Bloom Filter是一種空間效率很高的隨機數據結構，它利用位數組很簡潔地表示一個集合，並能判斷一個元素是否屬於這個集合。Bloom Filter的這種高效 ...

布隆過濾器 簡介：本質上布隆過濾器是一種數據結構，比較巧妙的概率型數據結構（probabilistic data structure），特點是高效地插入和查詢，可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在或者可能存在” 判斷一個元素是不是在一個集合里，一般想到的是將所有元素保存起來，然后通過比較來確定 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

試想一下這樣的場景，當黑客故意訪問不存在的數據，導致程序不斷訪問DB數據庫的數據，數據庫會不會掛掉？答案是會的。所以為了避免這種情況發生，當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉，引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

一 前言 假如有一個15億用戶的系統，每天有幾億用戶訪問系統，要如何快速判斷是否為系統中的用戶呢？ 方法一，將15億用戶存儲在數據庫中，每次用戶訪問系統，都到數據庫進行查詢判斷，准確性高，但 ...

1.拋磚引玉 有些項目中，緩存可能是這樣設計的： 前端用戶查詢數據時： 先去緩存或nosql（redis mongodb等）里面查。如果能找到，就直接把數據返回給用戶。 如果緩存里面 ...

bitmap去重與布隆過濾器原理 1. bitmap去重 通過一個比特位來存一個地址，占用內存很小 2. 布隆過濾器 BloomFilter 會開辟一個m位的bitArray(位數組)，開始所有數據全部置 0 。當一個元素過來時，能過多個哈希函數（h1,h2,h3....）計算不同的在哈希 ...