引言 拿到這份文檔時想必你的腦海中一直縈繞着這么一個問題,“機器學習/深度學習要怎么學呢?(怎么入門,又怎么進一步掌握?)”。關於這個問題其實並沒有一個標准答案,有的人可能適合自底向上的學,也就是先從理論和數學開始,然后是算法實現,最后再通過一些項目去解決生活中的實際問題;有的人則可 ...
本菜鳥入門機器學習也有一段時間了,有那么一丟丟的感悟,在這里做一點總結。介紹一下機器學習理論和實踐的學習心得。 相關教材 數學基礎 高數 線性代數這就沒啥好說的,就是大學工科的必修科目。 統計機器學習 李航的藍皮書和周志華的西瓜書可以說是國內的比較經典的教材,這兩位也是國內人工智能領域的領軍人物。 深度學習 強烈推薦花書,這可以說是深度學習方面的權威教材。除此以外還有吳恩達的講義和教學視頻,網上 ...
2019-09-22 21:00 0 409 推薦指數:
引言 拿到這份文檔時想必你的腦海中一直縈繞着這么一個問題,“機器學習/深度學習要怎么學呢?(怎么入門,又怎么進一步掌握?)”。關於這個問題其實並沒有一個標准答案,有的人可能適合自底向上的學,也就是先從理論和數學開始,然后是算法實現,最后再通過一些項目去解決生活中的實際問題;有的人則可 ...
我們在Github上的貢獻者和提交者之中檢查了用Python語言進行機器學習的開源項目,並挑選出最受歡迎和最活躍的項目。 1. Scikit-learn(重點推薦) www.github.com/scikit-learn/scikit-learn Scikit-learn ...
分享一篇如何機器學習如何入門的文章。考慮到機器學習是現在挺熱門的技術專業,如果你的本科專業是計算機類的,面臨着未來方向的一種選擇(吐槽一下,計算機類的方向實在是太多了),那么選擇一個比較熱門的方向去做是非常OK的。這就像生在一個金庸宇宙,所有的人和事都在說會武功這件事多么的爽快、多么的厲害 ...
除了一開始做的筆記后面都沒了,公式好難推 人工智能主要包括感知智能(比如圖像識別、語言識別和手勢識別等)和認知智能(主要是語言理解知識和推理)。它的核心是數據驅動來提升生產力、提升生產效率。 機器學習相關技術屬於人工智能的一個分支。其理論主要分為如下三個方面 ...
背景:本文只是對機器學習相關知識的梳理和復習用,因此順序上可能有些隨意 摘要: 1.各種算法的推導 2.各種算法的比較(或優缺點) 3.學習理論 4.特征選擇方法 5.模型選擇方法 6.特征工程 7.數據預處理 8.應用例子 內容 ...
從業這么久了,做了很多項目,一直對機器學習的基礎課程鄙視已久,現在回頭看來,系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利,寫完這個基礎篇,開始把AI+cv的也總結完,然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步:數學主要為微積分、概率統計 ...
谷歌公司推出一款機器學習的平台(AutoML(可視化工具(AutoML Vision)))新推出兩個功能 :自然語言處理 AutoML Natural Language 翻譯功能 ...
繼續回到神經網絡章節,上次只對模型進行了簡要的介紹,以及做了一個Hello World的練習,這節主要是對當我們結果不好時具體該去做些什么呢?本節就總結一些在深度學習中一些基本的解決問題的辦法。 為什么說是“基本的辦法”?因為這一部分主要是比較基礎的內容,是一些常用的,比較容易理解的,不過多 ...