進程池與線程池 在剛開始學多進程或多線程時，我們迫不及待地基於多進程或多線程實現並發的套接字通信，然而這種實現方式的致命缺陷是：服務的開啟的進程數或線程數都會隨着並發的客戶端數目地增多而增多，這會對服務端主機帶來巨大的壓力，甚至於不堪重負而癱瘓，於是我們必須對服務端開啟的進程數或線程數加以控制 ...

進程與線程的概念 進程 考慮一個場景：瀏覽器，網易雲音樂以及notepad++ 三個軟件只能順序執行是怎樣一種場景呢？另外，假如有兩個程序A和B，程序A在執行到一半的過程中，需要讀取大量的數據輸入（I/O操作），而此時CPU只能靜靜地等待任務A讀取完數據才能繼續執行，這樣就白白浪費了CPU資源 ...

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在python中，常用的多線程的模塊有這么幾個 _thread threading Queue 之前有個 thread 模塊，被 python3 拋棄了，改名為 _thread。 但其實 _thread 也沒什么人用，因為 _thread 有的 threading 都有 ...

　　之前我們已經學會如何在代碼塊中創建新的線程去執行我們要同步執行的多個任務，但是線程的世界遠不止如此。接下來，我們要介紹的是整個threading模塊。threading基於Java的線程模型設計。鎖（Lock）和條件變量（Condition）在Java中是對象的基本行為（每一個對象都自帶了鎖 ...

一，前言 特點：就對Python而言，可以實現真正的並行效果 缺點：進程切換很容易消耗cpu資源，進程之間的通信相對線程來說比較麻煩　　 特點無法利用多核，無法實現真正意義上是並行效果。 優點：對於IO密集型的操作可以很好 ...

一、進程與線程關系 一個進程至少包含一個線程。 二、線程基礎 1、線程的狀態 線程有5種狀態，狀態轉換的過程如下圖所示： 2、線程同步（鎖） 多線程的優勢在於可以同時運行多個任務（至少感覺起來是這樣）。但是當線程需要共享數據時，可能存在數據不同步的問題。考慮這樣一種情況：一個列表 ...

1、threading模塊是Python里面常用的線程模塊，多線程處理任務對於提升效率非常重要，先說一下線程和進程的各種區別，如圖 概括起來就是 　　 　 2、threading模塊可以創建多個線程，不過由於GIL鎖的存在，Python在多線程里面其實是快速切換，下面代碼 ...