Python之threading多線程

1、threading模塊是Python里面常用的線程模塊，多線程處理任務對於提升效率非常重要，先說一下線程和進程的各種區別，如圖

 

 概括起來就是

IO密集型（不用CPU）
    多線程
計算密集型（用CPU）
    多進程
使用線程和進程的目的都是為了提升效率
（1）單進程單線程，主進程、主線程
（2）自定義線程：
        主進程
            主線程
            子線程

　　

　

2、threading模塊可以創建多個線程，不過由於GIL鎖的存在，Python在多線程里面其實是快速切換，下面代碼是創建線程的簡單體驗

import time
import threading

def f0():
    pass

def f1(a1,a2):
    time.sleep(5)
    f0()

'''下面代碼是直接運行下去的，不會等待函數里面設定的sleep'''
t= threading.Thread(target=f1,args=(111,112))#創建線程
t.setDaemon(True)#設置為后台線程，這里默認是False，設置為True之后則主線程不用等待子線程
t.start()#開啟線程

t = threading.Thread(target=f1, args=(111, 112))
t.start()

t = threading.Thread(target=f1, args=(111, 112))
t.start()
#默認情況下程序會等線程全部執行完畢才停止的，不過可以設置更改為后台線程，使主線程不等待子線程，主線程結束則全部結束

　　在線程里面setDaemon（）和join（）方法都是常用的，他們的區別如下

（1）join ()方法：主線程A中，創建了子線程B，並且在主線程A中調用了B.join()，那么，主線程A會在調用的地方等待，直到子線程B完成操作后，

     才可以接着往下執行，那么在調用這個線程時可以使用被調用線程的join方法。join([timeout]) 里面的參數時可選的，代表線程運行的最大時

     間，即如果超過這個時間，不管這個此線程有沒有執行完畢都會被回收，然后主線程或函數都會接着執行的，如果線程執行時間小於參數表示的

     時間，則接着執行，不用一定要等待到參數表示的時間。

 （2）setDaemon()方法。主線程A中，創建了子線程B，並且在主線程A中調用了B.setDaemon(),這個的意思是，把主線程A設置為守護線程，這

        時候，要是主線程A執行結束了，就不管子線程B是否完成,一並和主線程A退出.這就是setDaemon方法的含義，這基本和join是相反的。此外，還有

       個要特別注意的：必須在start() 方法調用之前設置，如果不設置為守護線程，程序會被無限掛起，只有等待了所有線程結束它才結束。

3、Python多線程里面的鎖的

        在多線程處理任務的時候，在同時操作一個數據的時候可能會造成臟數據，這時候就出現了鎖的概念，也就是有一個線程在操作該數據的時候，就把

        該數據鎖上，防止別的線程操作，操作完了再釋放鎖。

 4、Python多線程里面的event方法

        該方法的具體用法是給線程設置紅綠燈，紅燈表示停，綠燈表示運行，如代碼

import threading
import time
def do(event):
    print('start')
    event.wait()#紅燈，所有線程執行都這里都在等待
    print('end')

event_obj = threading.Event()#創建一個事件
for i in range(10):#創建10個線程
    t= threading.Thread(target=do,args=(event_obj,))
    t.start()


time.sleep(5)


event_obj.clear()#讓燈變紅，默認也是紅的，阻塞所有線程運行
data= input('請輸入要：')
if data =='True':
    event_obj.set()#變綠燈

　　結果如圖