dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...
平時處理數據時,經常遇到只需要數據中的其中幾列,於是就需要將對應列拿出並單獨創建為新的DataFrame框架數據,在此記錄一下 類似字符串切片的形式,用中括號進行選取,需要多列時再用中括號將不同列歸納到一起,具體如下圖: data是共享單車的軌跡數據,可以看到data共有 個字段的數據。於此,我需要將經緯度數據單獨提出進行坐標轉換,於是有 於是有 ...
2019-08-15 15:43 0 5581 推薦指數:
dat = dat.drop(['a','b','c','d','e','f'],axis=1) ...
trans_id ...
aa = pd.DataFrame({'id':['xx','yy','zz','mm'], 'a':['10','10','11',np.nan],'b':['11','12','11',np.nan],'c':['10','12','',np.nan],'d':['10','10 ...
在Pandas的實踐過程中,我們經常需要將兩個DataFrame合並組合在一起再進行處理,比如將不同來源的數據合並在一起,或者將不同日期的DataFrame合並在一起。 DataFrame的合並組合從方向上分,大體上分為兩種情況:橫向的,縱向的。(這個很容易理解吧) 看下如下的圖示 ...
刪除pandas DataFrame的某一/幾列: 方法一:直接del DF['column-name'] 方法二:采用drop方法,有下面三種等價的表達式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1); 2. DF.drop('column_name ...
新建一個 dataframe : 想根據 id 和 lable 來刪除重復行,即刪掉 id=2 且 lable=2 的重復行。利用 distinct 無法刪除 利用 dropDuplicates 可以根據 ID 來刪除: ...
基本格式:dataframe[列名] 1.取多列 列名要用中括號括起來,所以下述命令 dataframe[['P4_profit_rate','P3PS','P3NS']] 沒問題,返回pandas.core.frame.DataFrame類型的值 ...
1.[column for column in df] 2.df.columns.values 返回 array 3.list(df) 4.df.columns 返回Index,可以通過 tolist ...