機器學習算法總結(十二)——流形學習（Manifold Learning）
1、什么是流形 流形學習的觀點：認為我們所能觀察到的數據實際上是由一個低維流行映射到高維空間的。由於數據內部特征的限制，一些高維中的數據會產生維度上的冗余，實際上這些數據只要比較低的維度就能唯一的表示。所以直觀上來講，一個流形好比是一個$d$維的空間，在一個$m$維的空間中$（m > ...
原文：機器學習之 manifold learning(流型學習)
.流型介紹 流形學習的觀點：認為我們所能觀察到的數據實際上是由一個低維流行映射到高維空間的。由於數據內部特征的限制，一些高維中的數據會產生維度上的冗余，實際上這些數據只要比較低的維度就能唯一的表示。所以直觀上來講，一個流形好比是一個d d維的空間，在一個m m維的空間中 amp xFF m amp gt d amp xFF gt m gt d 被扭曲之后的結果。 d m amp xFF m am ...
2019-08-15 14:47 0 752 推薦指數：
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