Broadcast 廣播變量:可以理解為是一個公共的共享變量,我們可以把一個dataset 或者不變的緩存對象(例如map list集合對象等)數據集廣播出去,然后不同的任務在節點上都能夠獲取到,並在每個節點上只會存在一份,而不是在每個並發線程中存在。如果不使用broadcast,則在每個節點 ...
接上文: 翻譯 The Broadcast State Pattern 廣播狀態 最近嘗試了一下Flink 的 Broadcase 功能,在Etl,流表關聯場景非常適用:一個流數據量大,一個流數據量小 配置表 需要更新 業務邏輯如下: 注: 正常情況廣播流只有一個輸出源,更新也在這個源里,這里做了個優化:將廣播流的輸入源改為兩部分配置文件和更新topic 原因:flink 讀取文件,讀完就結束了無 ...
2019-08-15 14:10 0 1304 推薦指數:
Broadcast 廣播變量:可以理解為是一個公共的共享變量,我們可以把一個dataset 或者不變的緩存對象(例如map list集合對象等)數據集廣播出去,然后不同的任務在節點上都能夠獲取到,並在每個節點上只會存在一份,而不是在每個並發線程中存在。如果不使用broadcast,則在每個節點 ...
Flink ETL 實現數據清洗 一:需求(針對算法產生的日志數據進行清洗拆分) 1. 算法產生的日志數據是嵌套json格式,需要拆分 2.針對算法中的國家字段進行大區轉換 3.最后把不同類型的日志數據 ...
Flink 開發實時 ETL 程序,並介紹 Flink 是如何保證其 Exactly-once 語義的。 ...
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廣播狀態 從版本1.5.0開始,Apache Flink具有一種新的狀態,稱為廣播狀態。 三種應用場景 動態配置更新 規則改變 類似開關的功能 假設場景, 有兩條流,一條是普通的流,另一條是控制流,如果需要動態調整代碼邏輯時,可以使用廣播狀態 ...
Flink 1.11 發布了支持 MySQL CDC(Changelog Data Capture) 可以直接解析 Canal / Debezium 格式的 MySQL Binlog 對於實時處理程序,MySQL 的 Binlog 是很重要的數據源(上一個項目幾乎所有實時數據都是來自業務系統 ...
實際生產中,由於各種原因,導致事件創建時間與處理時間不一致,收集的規定對實時推薦有較大的影響。所以一般情況時選取創建時間,然后事先創建flink的時間窗口。但是問題來了,如何保證這個窗口的時間內所有事件都到齊了?這個時候就可以設置水位線(waterMark)。 概念:支持基於時間 ...
關於Flink相關的概念性東西就不說了,網上都有,官網也很詳盡。本文主要記錄一下Java使用Flink的簡單例子。 首先,去官網下載Flink的zip包(鏈接就不提供了,你已經是個成熟的程序員了,該有一定的搜索能力了),解壓后放到你想放的地方。 進入主目錄后,是這樣子的 ...