准確率（accuracy），精確率（Precision），召回率（Recall）和綜合評價指標（F1-Measure ）
自然語言處理(ML),機器學習(NLP),信息檢索(IR)等領域,評估(evaluation)是一個必要的工作,而其評價指標往往有如下幾點:准確率(accuracy),精確率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。 本文將簡單介紹其中幾個概念。中文中這幾個評價指標 ...
原文：機器學習常見的幾種評價指標：精確率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲線、AUC、准確率（Accuracy）
原文鏈接：https: blog.csdn.net weixin article details 主要內容：機器學習中常見的幾種評價指標，它們各自的含義和計算 注意本文針對二元分類器 混淆矩陣 True Positive 真正，TP ：將正類預測為正類的數目 True Negative 真負， TN ：將負類預測為負類的數目 False Positive 假正，FP ：將負類預測為正類的數目 Ty ...
2019-08-15 11:51 0 372 推薦指數：
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機器學習算法中的評價指標（准確率、召回率、F值、ROC、AUC等）
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准確率（accuracy），精確率（Precision），召回率（Recall）和綜合評價指標（F1-Measure ）----轉
原文： http://blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037 Recall(召回率);Precision（准確率）;F1-Meature（綜合評價指標）; 在信息檢索 ...
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