數據特征分析：4.正態分布與正態性檢驗
1.正態分布 期望值u（均值）決定位置，標准差決定它的分布幅度，可以驗證分布曲線的高矮胖瘦，越胖代表它的離中趨勢越明顯，越高代表它集中的值越高。 2. 正太性檢驗 利用觀測數據判斷總體是否服從正態分布的檢驗稱為正態性檢驗，它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優 ...
原文：數據特征分析-正太分布
期望值，即在一個離散性隨機變量試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。 若隨機變量X服從一個數學期望為 方差為 的正態分布，記為N ， ，其概率密度函數為正態分布的期望值 決定了其位置，其標准差 決定了分布的幅度。當 時的正態分布是標准正態分布。正態分布的圖示如下： 在實際場景中，數據可能不完全符合正態分布，因此需要對數據進行檢驗，驗證是否符合正態分布。 一 通過直方圖初步判斷 二 通過qq圖判 ...
2019-08-14 22:29 0 795 推薦指數：
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