openface 人臉識別框架 但個人感覺精度還是很一般 openface的githup文檔地址：http://cmusatyalab.github.io/openface/ openface的安裝： 官方推薦用docker來安裝openface，這樣方便快速不用自己去安裝那么多 ...

昨天裸面，面試時好多知識點都忘了，回顧了一下以往的項目，整理了人臉識別的測試點。 人臉識別設計到AI的兩個概念： 計算機視覺（機器視覺）和生物識別。由此展開測試尋找測試點 AI測試與傳統測試的異同點： AI測試需要結合AI架構，算法，應用場景等針對測試。 這里的人臉查准率 ...

軟件測試的基本流程（重點） 軟件測試的基本流程（重點） 測試需求分析階段：閱讀需求，理解需求，主要就是對業務的學習，分析需求點，參與需求評審會議 測試計划階段：主要任務就是編寫測試計划，參考軟件需求規格說明書，項目總體計划，內容包括測試范圍（來自需求文檔），進度安排，人力物力的分配 ...

**************************************************************************** 本文主要介紹AI圖像識別人臉對比測試 　　1.測試需求分析 　　2.測試環境准備 　　3.測試數據准備 　　4.測試分析與執行 ...

1.簡介：facenet 是基於 TensorFlow 的人臉識別開源庫，有興趣的同學可以扒扒源代碼：https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安裝和配置 facenet 我們先將 facenet 源代碼下載下來： 在使用 ...

一．百度人臉識別服務 1.官方網址：http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/464.html 2.提供的接口包括： 2.1 多人臉比對：請求多個人臉圖片做比對，使用前無需人臉注冊過程。即同時上傳多張圖片，返回結果為每對圖片的比對 ...

場景是一張有10張臉的圖片（下圖），在包含1萬張人臉的庫（准備了100張人臉的特征文件，循環100次當做1萬個樣本）里面進行比對。想得出在不同cpu的情況下，多少線程數是最快的？要多少時間（包括：總體、圖片轉換、人臉檢測、獲取特征值、人臉比對的耗時）？主要瓶頸在哪里？ 我的程序分別測試1-10 ...

需求調研-設計場景-制造腳本-准備環境 -了解配置-提出優化建議 壓測我們都應該知道哪些： 1.壓測場景，用戶行為 2.壓測機服務配置： 核數，可用內存，網絡帶寬（上傳和下載速率=網絡帶 ...