昨天裸面，面試時好多知識點都忘了，回顧了一下以往的項目，整理了人臉識別的測試點。
人臉識別設計到AI的兩個概念：
計算機視覺（機器視覺）和生物識別。由此展開測試尋找測試點
AI測試與傳統測試的異同點：
AI測試需要結合AI架構，算法，應用場景等針對測試。
這里的人臉查准率和人臉設定閾值有關系
設定閾值的過程就是模型評估，閾值設定越低，通過率越高，誤報率越低
閾值設置越高，通過率越低，誤報率越高
思維導圖中的靜態指圖片，動態指活體檢測。
溫習了一遍，貼上圖片
希望對大家有幫助
如有遺漏的，歡迎大家大留言補充
