如下: 1,定義結構元素 2,腐蝕和膨脹 3,開運算和閉運算 4,禮帽/頂帽,黑帽算法 5,梯 ...
一 高斯平滑 模糊 在高斯平滑中,高斯核中所有數字加起來應該為 ,這樣才能保證圖片只發生平滑效果,而不影響亮度等其他效果。 例如 x 的高斯核如下所示: 二 邊緣保留濾波 EPF 高斯雙邊模糊 美顏 : 從效果可以看出,邊緣保留的還不錯,而非邊緣進行了模糊。雙邊模糊的效率比較低,特別是sigmaSpace比較大的時候。 cv.bilateralFilter 函數的參數: src:原圖像 d:過濾過 ...
2019-08-13 17:00 0 1007 推薦指數:
如下: 1,定義結構元素 2,腐蝕和膨脹 3,開運算和閉運算 4,禮帽/頂帽,黑帽算法 5,梯 ...
圖像膨脹和腐蝕 圖解 原理及python實現 更多內容:圖像膨脹和腐蝕原理及python實現 opencv中膨脹和腐蝕函數 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨脹 erosion = cv.erode(img, kernel ...
python+opencv圖像形態學處理 本篇博客主要是關於形態學中的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽和黑帽的函數用法。 內容會比較,為方便查閱。代碼的解釋會寫在代碼中。 用於測試的圖像原圖: 一、腐蝕 關於腐蝕就是將圖像的邊界腐蝕掉,或者說使得圖像整體上看起來變瘦了 ...
腐蝕和膨脹是最基本的形態學運算。 腐蝕和膨脹是針對白色部分(高亮部分)而言的。 膨脹就是對圖像高亮部分進行“領域擴張”,效果圖擁有比原圖更大的高亮區域;腐蝕是原圖中的高亮區域被蠶食,效果圖擁有比原圖更小的高亮區域。 膨脹 膨脹就是求局部最大值的操作,從圖像直觀看來,就是將圖像光亮部分放大 ...
腐蝕與膨脹 膨脹(求局部最大值)(dilate函數) 腐蝕(求局部最小值)(erode) 腐蝕與膨脹滑動條實例 開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽、黑帽(morphologyEx函數) 開運算(先腐蝕后膨脹) 閉運算(先膨脹后腐蝕 ...
圖像的基本形態學操作。 原圖: 5*5單元腐蝕兩次: 5*5單元膨脹兩次: 3*3單元開操作一次: 3*3單元閉操作一次: ...
順便又復習了一下cvcopy如何進行圖像拼接(最近覺得打開多幅圖像分別看不如縮小掉放拼接到一幅圖像上對比來的好) 首先把拼接的目標圖像設置興趣區域ROI,比如我有一個total,要把a、b、c分別從 ...