機器學習(八) 多項式回歸與模型泛化(上)
一、什么是多項式回歸 直線回歸研究的是一個依變量與一個自變量之間的回歸問題，但是，在畜禽、水產科學領域的許多實際問題中，影響依變量的自變量往往不止一個，而是多個，比如綿羊的產毛量這一變量同時受到 ...
原文：機器學習的模型泛化
機器學習的模型泛化 機器學習的模型誤差主要含有三個方面的誤差：模型偏差 模型方差以及不可避免的誤差。 對於機器學習訓練模型的偏差主要因為對於問題本身的假設不對，比如非線性誤差假設為線性誤差進行訓練和預測，算法層面上欠擬合是產生較大偏差的主要原因。另外主要來自於特征參量與最終結果的相關性，如果相關性很低或者高度不相關的話也會導致較大的偏差。 對於機器學習模型的方差主要是來自於數據的擾動以及模型的過於 ...
2019-08-13 11:26 0 378 推薦指數：
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