用貝葉斯判別分析再次預測股票漲跌情況
可以轉載，禁止修改。轉載請注明作者以及原文鏈接 注：本文是從貝葉斯分類器的角度來討論判別分析，有關貝葉斯分類器的概念可參考文末延伸閱讀第1-2篇文章。至於Fisher判別分析，未來會連同PCA一同討論。 判別分析也是一種分類器，與邏輯回歸相比，它具有以下優勢： 當類別 ...
原文：基於LSTM的股票漲跌分析-pytorch
通過輸入是個指標對每天的漲跌進行相關預測，實現的准確率達到 ，加入交叉熵進行相關損失函數，盡量減小過擬合現象，但是在參數的最有參數選擇的時候，並沒有加入最優適應，需要后期進行相關的模型優化，代碼如下 ...
2019-08-12 18:18 1 1928 推薦指數：
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