tensorboard 參數可視化
tensorboard 可視化可以用一下幾個步驟實現： 1.在腳本代碼當中通過tensorborad()函數返回各個想要可視化的參數以及保存事件文件的目錄（在對模型進行優化之后）。 2.在運行完文件之后在后端進入腳本程序所在目錄，並輸入 tensorboard --logs = 'logs ...
原文：利用tensorboard可視化checkpoint模型文件參數分布
寫在前面： 上周微調一個文本檢測模型seglink,將特征提取層進行凍結，只訓練分類回歸層，然而查看tensorboard發現里面有histogram顯示模型各個參數分布，看了目前這個訓練模型參數分布壓根就看不懂，很想知道我的預訓練模型的參數分布是怎么個情況，訓練了一天了，模型的參數分布較預訓練的模型參數有啥變化沒有，怎么辦呢 利用tf.summary將模型參數分布在tensorboard可視化: ...
2019-08-12 14:40 0 1051 推薦指數：
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