機器學習10種經典算法的Python實現
廣義來說，有三種機器學習算法 1、 監督式學習 工作機制：這個算法由一個目標變量或結果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預示變量（自變量）預測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射到期望輸出值的函數。這個訓練過程會一直持續，直到模型在訓練數據上獲得期望的精確度。監督式學習 ...
原文：10種傳統機器學習算法
基於CF的推薦算法 . 算法簡介 CF 協同過濾 簡單來形容就是利用興趣相投的原理進行推薦，協同過濾主要分兩類，一類是基於物品的協同過濾算法，另一種是基於用戶的協同過濾算法，這里主要介紹基於物品的協同過濾算法。 給定一批用戶，及一批物品，記Vi表示不同用戶對物品的評分向量，那么物品i與物品j的相關性為： 上述公式是利用余弦公式計算相關系數，相關系數的計算還有：傑卡德相關系數 皮爾遜相關系數等。 ...
2019-08-11 09:58 0 2996 推薦指數：
相關推薦
機器學習的9個基礎概念和10種基本算法總結
https://blog.csdn.net/libaqiangdeliba/article/details/41901387 1.基礎概念： (1) 10折交叉驗證：英文名是10-fold cross-validation，用來測試算法的准確性。是常用的測試方法。將數據集分成10份 ...
機器學習10大經典算法
機器學習10大經典算法 機器學習10大經典算法 1、C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優點，並在以下幾方面對ID3算法進行了改進： 1)用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性 ...
機器學習算法
轉載自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素貝葉斯： 有以下幾個地方需要注意： 1. 如果給出的特征向量長度可能不同，這是需要歸一化為通長度的 ...
機器學習算法
機器學習算法 什么是程序（Program） 計算機程序，是指為了得到某種結果而可以由計算機（等具有信息處理能力的裝置）執行的代碼化指令序列（或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列）。 通俗講，計算機給人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩 ...
機器學習面試--一句話概括傳統ML算法
機器學習過程主要包括：數據的特征提取、數據預處理、訓練模型、測試模型、模型評估改進等幾部分 傳統機器學習算法主要包括以下五類： 回歸：建立一個回歸方程來預測目標值，用於連續型分布預測 分類：給定大量帶標簽的數據，計算出未知標簽樣本的標簽取值 聚類 ...
傳統機器學習算法復習：邏輯回歸、因子分解機和梯度提升樹
邏輯回歸(Logistic Regression, LR) 邏輯回歸是一種廣義線性模型，通過對數概率函數，將線性函數的結果進行映射，從而將目標函數的取值空間從\((- \infty ,+\infty )\)映射到了\((0,1)\)，從而可以處理分類問題。注意：邏輯回歸是一種分類算法 ...
Spark機器學習(10)：ALS交替最小二乘算法
1. Alternating Least Square ALS(Alternating Least Square)，交替最小二乘法。在機器學習中，特指使用最小二乘法的一種協同推薦算法。如下圖所示，u表示用戶，v表示商品，用戶給商品打分，但是並不是每一個用戶都會給每一種商品打分。比如用戶u6 ...