OLAP之Druid之實時數據攝入
實時數據攝入 我們采用Kafka Indexing Service作為實時攝入數據的方案。 准備工作 將數據實時灌入某個Kafka topic中 與批量導入數據類似：考慮清楚數據中哪一列可以作為時間列、哪些列可以作為維度列、哪些列可以作為指標列（尤其是指標的聚合函數，包括count ...
原文：Flink+Druid構建實時OLAP的探索
場景 k 在線教育公司的業務場景中，有一些業務場景需要實時統計和分析，如分析在線上課老師數量 學生數量，實時銷售額，課堂崩潰率等，需要實時反應上課的質量問題，以便於對整個公司的業務情況有大致的了解。 方案對比 對比了很多解決方案，如下幾種，列出來供參考。 方案 實時入庫 SQL支持度 Spark CarbonData 支持 Spark SQL語法豐富 Kylin 不支持 支持join Flink ...
2019-08-09 18:09 0 3687 推薦指數：
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