小目標增強（Augmentation for small object)
小物體檢測的增強 摘要：在近些年來，目標檢測已經有了長足的進步。盡管有很大改進，但是在小目標和大目標檢測性能方面還是有巨大的差距。我們在具有挑戰性的數據集MS-COCO上分析了目前性能最好的模型Ma ...
原文：深度學習筆記（十）Augmentation for small object detection（翻譯）
一.abstract 這些年來，目標檢測取得了令人矚目的成就。盡管改進很大，但對於小目標和大目標的檢測性能差異還是蠻大的。我們在 MS COCO 數據集上分析了如今一個比較先進的算法，Mask RCNN。我們發現小目標的 GT 和檢測框之間 IOU 遠小於期望的閾值 比如 . 。我們推測這是由於兩個因素: 包含小目標的圖片的數量忒少, 即使每張圖片里都有小目標，這些小目標在整圖中占比也太少了。因此 ...
2019-07-14 17:23 0 2655 推薦指數：
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