機器學習（八）——集成學習
前言 看了好久書了，該總結一下了。如果有理解不到位的地方，歡迎批評。 摘要 1 個體與集成 集成學習通過結合多個學習器來完成學習任務，他的一般結構是：先產生一組“個體學習器”，再用某種策略結合起來。“個體學習器”通常由現有算法（如決策樹算法、BP ...
原文：機器學習之集成學習
. 什么是集成學習 如果你隨機向幾千個人詢問一個復雜問題，然后匯總它們的答案。在許多情況下你會發現，這個匯總的回答比專家的答案還要好，這被稱為集體智慧，同樣，如果你聚合一組預測器的預測，得到的預測結果也比最好的單個預測器要好，這樣的一組預測器，我們稱為集成，也被稱為集成學習。集成學習可以用於分類問題集成，回歸問題集成，特征選取集成，異常點檢測集成等等，可以說所有的機器學習領域都可以看到集成學習的 ...
2019-08-09 16:39 0 417 推薦指數：
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