多元線性回歸模型的特征選擇：全子集回歸、逐步回歸、交叉驗證
在多元線性回歸中，並不是所用特征越多越好；選擇少量、合適的特征既可以避免過擬合，也可以增加模型解釋度。這里介紹3種方法來選擇特征：最優子集選擇、向前或向后逐步選擇、交叉驗證法。 最優子集選擇 這種方法的思想很簡單，就是把所有的特征組合都嘗試建模一遍，然后選擇最優的模型 ...
原文：R語言代寫特征選擇——逐步回歸模型分析案例
原文鏈接：http: tecdat.cn p 變量選擇方法 所有可能的回歸 model lt lm mpg disp hp wt qsec, data mtcars ols all subset model A tibble: x Index N Predictors R Square Adj. R Square Mallow s Cp wt . . . disp . . . hp . . . q ...
2019-08-09 10:45 0 846 推薦指數：
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